轨道几何评估模型

车体振动预测

综合CNN与LSTM,从轨道几何和运营条件直接预测车体加速度,用于评价轨道状态并识别潜在缺陷。

Ma, Shuai · 刘秀波 · Yanbo, Zhang · Zhuo, Chen · Dongquan, Zhao

Tiedao Xuebao/Journal of the China Railway Society 2023

参数信息

横向加速度预测均方根误差
0.004 g
垂向加速度预测均方根误差
0.009 g
横向加速度预测相关系数
0.608
垂向加速度预测相关系数
0.793

技术优势

预测车体振动

输入轨道几何、运营速度和车型,即可输出车体横向与垂向加速度,无需实际跑车即可评估动态响应。

识别隐性缺陷

预测的加速度作为评估指标,可发现轨道几何数据中不显著但引发异常振动的潜伏问题。

注意力揭示关键参数

模型内部的注意力权重可用于挖掘导致不良状态的轨道几何参数的类型和位置信息。

应用场景