贝叶斯稀疏网格可靠性算法

免重采样省时评估

通过贝叶斯动态加权复用积分样本，避免每个时间步重新采样，显著降低时变可靠性分析的计算成本。

Long, Li · 徐军 · Kuok, Sin Chi

Reliability Engineering and System Safety 2024

技术优势

免重采样

初始阶段生成的积分样本在每个时间步仅通过贝叶斯推断更新权重，数值算例验证了在显式和隐式时变功能函数上都无需重新采样。

效率更高

避免了每个时间步的重复仿真，用稀疏网格结合 Smolyak 算法动态加权样本，显著降低计算开销。

应用场景

• 结构健康监测：用于在长期监测中快速更新时变可靠性，避免大量重复仿真。
• 工程可靠性分析：用于在时变可靠性分析中降低计算成本，直接嵌入现有流程。
• 既有结构评估：用于对既有劣化结构进行高效时变可靠性评估，减少每次评估的仿真开销。