SPMSM参数辨识SROA

辨识更快更稳

针对表贴式永磁同步电机参数辨识提出改进浣熊优化算法,通过迁移优化、随机交互和启发自学习策略,实现更高精度与稳定性的电阻、电感和磁链辨识。

杨小亮 · Jihao, Zhan · 申永鹏 · 刘普 · 郭磊磊 · 张志艳

IEEE Transactions on Power Electronics 2025

技术优势

收敛更快

通过迁移优化策略和最优浣熊随机交互策略,算法能更快找到最优解。

精度更高

集成多维单向启发自学习策略,增强了局部搜索能力,使得辨识出的电阻、电感和磁链更接近真实值。

稳定性好

多次运行结果波动小,算法在求解稳定性上有显著提升,适合实际工程应用。

应用场景