通过神经网络预测非均匀温度场下ERS点的热变形并进行补偿，有效降低测量配准误差。
Huang, Lulu · 黄翔 · Shuanggao, Li
Robotic Intelligence and Automation 2023
神经网络补偿方法能有效预测非均匀温度场下ERS点的变形，补偿后配准误差得到降低，从而提升测量精度。
与传统方法相比，所提出的神经网络方法能更有效地预测非均匀温度场下ERS点的变形。