LIBS鉴别泥蚶

融合模型辨优劣

引入SRD融合多个异常检测指标构建单类分类器,仅用健康泥蚶训练即可准确识别非健康个体,显著提升检测性能。

陈孝敬 · Yanan, Chen · 陈熙 · 袁雷明 · Jiang, Chengxi · 黄光造 · 史文

Food Quality and Safety 2023

参数信息

准确率
98.46 %
灵敏度
100 %
特异性
80 %
SVDD模型准确率
87.69 %
OCSVM模型准确率
80 %
DD-SIMCA模型准确率
95.38 %

技术优势

识别更准

SRD融合多个异常检测指标,准确率提升至98.46%,超过单一模型。

不漏检

融合模型灵敏度达100%,所有非健康样品均被正确识别。

仅需健康样品训练

单类分类器只用健康泥蚶训练,无需收集非健康样品,降低数据获取难度。

应用场景