mAP 超 95%
针对3D打印环境中的干扰因素提出先识别、再修复、后检测的抗干扰检测策略，显著提升陶瓷表面缺陷检测的可靠性。
Chen, Wei · 邹斌 · Qinbing, Zheng · 黄传真 · Li, Lei · 刘继凯
Ceramics International 2023
先用MFLF-PSP网络定位并识别干扰因素，再进行像素级修复，避免将干扰误判为缺陷。
基于PSCAM-RFR网络对干扰区域进行像素填充和修复，恢复被覆盖的表面信息。
Inception-SSD网络对裂纹和鼓包缺陷的mAP分别达96.34%和94.92%，满足在线检测需求。