轮腿机器人状态估计器

精度提升1.75倍

针对轮腿混合形态设计的本体感知状态估计框架,利用概率滑移模型和偏移轮腿接触模型,在室内外场景中显著降低累积误差。

Zhou, Shichao · Beichen, Xiang · Xie, Zhongqu · Chen, Lingkun · Chengjie, Gu · Puzhi, Ma · 王雨淋

IEEE Sensors Journal 2025

参数信息

均方根误差降低倍数
1.75 ×

技术优势

滑移不再被忽略

提出的概率滑移模型显式考虑了轮式运动带来的额外位移,避免了传统假设带来的估计偏差。

接触点更准

通过构造偏移轮腿接触模型来估计接触位置和速度,减少因接触点估计不准而累积的误差。

垂直漂移被抑制

将可靠的接触约束融入观测模型,在保持估计精度的同时补偿垂直漂移。

落地时机更可靠

基于广义动量的归一化接触检测方法可以准确判断轮地接触状态,减少因站立腿过早或过晚落地造成的累积误差。

应用场景