轻量焊接缺陷分类网络

类不平衡下精度超 95%

用高效通道注意力与动态均衡损失，在计算资源有限的生产现场，对八类焊接缺陷实现高精度识别，误判更少。

75087393 · 战强 · Zhi, Ma

Advanced Engineering Informatics 2024

参数信息

分类精度

95.84 %

分类精度

96.50 %

技术优势

现场也能高精度

高效通道注意力与动态均衡损失共同作用，使模型在类不平衡数据上仍能精确识别八类缺陷，减少误判。

部署成本更低

模型参数量少、复杂度低，可在工厂现有工控机或边缘设备上运行，无需高算力硬件。

应用场景

• 焊接质量在线监测：实时识别八类焊接缺陷，降低漏检与误报。
• 工业视觉检测：从熔池图像中提取判别特征，提升缺陷分类精度。
• 机器人电弧焊：直接处理机器人电弧焊的熔池图像，适应现场工况。
• 边缘计算部署：参数量少，可在边缘设备上实时推理。