轻量级，68 FPS
针对多类玻璃缺陷的形状与尺度变化，通过形状自适应特征提取与尺度感知注意力，实现轻量级高精度实时检测。
Huan, Yu · 王进 · Yang, Jingru · Yiming, Liang · Zhihui, Li · Zhan, Wang · Haiyan, He · 张旭生 · 陆国栋
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
在首个多类别玻璃缺陷数据集上，平均精度均值超过9种先进网络，较YOLOv8提升6.8%。
检测速度达68 FPS，能够满足工业在线检测的实时要求。
公开了首个涵盖4种玻璃、12类缺陷的数据集和代码，便于复现和扩展。