跨工况识别超98%
融合动力学仿真与迁移学习的联轴器不对中识别方案，缓解实测故障样本稀缺问题。
Ma, Bao · 马军 · Kai, Guo
Engineering Research Express 2025
利用动力学模型生成仿真故障样本，并用迁移成分分析缩小仿真与实测数据的分布差异，降低了对实测故障样本数量的依赖。
采用拉普拉斯分数从时域和频域特征中筛选敏感特征，使故障识别准确率比不选特征的基线提高8.12个百分点。
用布谷鸟搜索优化支持向量机参数，并在仿真与实验数据差异缩小后的特征上训练，在实验验证中取得98.43%的准确率。