5%数据提点1.5
通过构建双向跨模态对比分布并最小化KL散度，实现新旧模型表示对齐，无需微调即可高效完成多模态知识迁移。
Caiyu, Fan · Kun, Song · Zou, Bochao · Hu, Xiaocheng · 马惠敏
IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025
仅用5%的原始训练数据即可达到更好的效果，大幅降低数据采集和存储成本。
通过数据过滤模块选择代表性样本，避免上传敏感数据，符合边缘场景隐私要求。
无需微调即可实现新旧模型表示对齐，在测试中准确率提升超过1.5。