联合域泛化算法

隐私保护故障诊断

通过构建共享参考域，将集中式隐私对齐问题转化为成对对齐，实现多源域协同泛化，保护数据隐私。

Baoxue, Li · Song, Pengyu · 赵春晖

Information Fusion 2024

技术优势

屏蔽域偏移

通过构建共享参考域，将集中式对齐问题转化为隐私保护的成对对齐，从而在多个源域之间实现域不变特征提取，避免负聚合。

不会泄漏数据

通过联邦学习和非确定性采样，本地数据不出本地，仅共享参考域参数，从根源上避免隐私风险。

应用场景

• 故障诊断与预测性维护：在工况变化与机械磨损下仍能跨域准确识别故障，减少停机损失。
• 工业物联网隐私保护：多工厂协同训练故障模型时无需共享原始数据，满足隐私合规要求。
• 智能制造数据分析：从分布式工厂数据中挖掘通用故障特征，支撑智能决策。