单域统计可迁移
仅用源域统计即可将目标域EEG映射至源特征空间，避免目标域样本稀缺带来的分布估计困难。
Niu, Xu · Lü, Na · Kang, Jianghong
IEEE Transactions on Industrial Informatics 2024
不需要从稀少的目标域样本估计分布，而是借助源域已训练好的分类器定义的特征空间，通过更新特征提取器副本将目标样本映射过去。
通过增大类内距离来抑制过拟合，提升模型在目标域的泛化能力。
大量实验证实ITNet在EEG分类迁移任务上优于现有最优方法。