柑橘黄龙病早期光谱法

叶片黄酮荧光识别

利用黄酮类化合物的荧光特征实现柑橘黄龙病的非破坏性早期检测。

Yan, Kangting · Lu, Xiaoyang · Xiao, Junqi · Song, Xiaobing · Xidan, Xu · Jun, Guo · Weiguang, Yang · 张亚莉 · 兰玉彬

Microchemical Journal 2025

参数信息

叶片分类准确率

93.1 %

果皮分类准确率

86.67 %

叶片敏感激发波段

375–455 nm

叶片敏感发射波段

490–570 nm

果皮敏感波段1

300–340 / 430–470 nm

果皮敏感波段2

330–370 / 425–465 nm

技术优势

叶片识别准

叶片分类准确率达到93.1%，可有效区分健康和感病叶片。

找到敏感谱带

明确了叶片和果皮对黄龙病敏感的激发/发射波段，可简化为窄带光谱检测，降低对仪器的要求。

与黄酮成分对应

敏感谱带与川陈皮素、橙皮苷、芸香柚皮苷的荧光特征吻合，表明检测的是与病害相关的黄酮变化，具有生化依据。

应用场景

• 柑橘病害检测：田间采集叶片或果皮光谱，快速筛查黄龙病，减少PCR依赖。
• 农业传感：提供非破坏性光学传感方法，适用于果园现场病害监测。
• 生化传感：基于黄酮类化合物荧光特征，实现病害相关的生化指标检测。