面心立方晶体堆垛层错和孪晶边界的自动识别方法

该方法能在面心立方晶体中自动识别并区分堆垛层错、孪晶边界和局部HCP结构，并定量统计其数量、面积和原子数，为建立平面缺陷与力学性能的定量关系提供关键数据。

Bai, Zhiwen · 付涛 · Hao, Hu · 郁汶山 · Xianghe, Peng

Computational Materials Science 2024

技术优势

能区分三类缺陷

通过检查原子局部结构环境和邻居，将堆垛层错、孪晶边界和局部HCP结构分开识别，不再混为一谈。

定量统计缺陷

基于密度聚类算法，在粒子位置数据集中自动给出缺陷的数量、面积和涉及原子数，为力学性能关联分析提供直接输入。

应用场景

• 材料微观结构表征：自动统计各类平面缺陷的数量和面积，替代人工识别。
• 计算材料科学：为大规模原子模拟结果提供缺陷分类与定量分析工具。
• 金属材料缺陷分析：区分FCC金属中不同平面缺陷，支撑缺陷-性能定量建模。