SDDP隐私定价方法

用户可控数据定价

该数据定价方法通过集成注意力机制的预训练模型和图卷积网络精确检测敏感数据，并结合信息熵与用户感知为每条数据生成个性化价格，实现公平补偿。

Yuchuan, Hu · Bitao, Hu · 郭兵 · Dai, Cheng · 沈艳

Applied Intelligence 2025

参数信息

平均精度提升
9.26 %

技术优势

给敏感数据自动定价

基于注意力机制和图卷积网络的检测模型能准确识别数据中的敏感信息，结合信息熵和用户评分映射为价格。

价格更贴近个人隐私感受

定价函数考虑用户对敏感信息的个性化感知程度，使包含敏感数据样本的定价更合理。

应用场景