真实自然类人表情
从动作单元驱动的表情分解合成到电机指令映射,直接在实体机器人上实现精细面部表情,无需成对训练数据。
刘小峰 · Ni, Rongrong · 杨彪 · Song, Siyang · Cangelosi, Angelo
IEEE Transactions on Robotics 2024
通过弱监督学习利用AU驱动合成表情,无需源-目标成对表情图像,大幅降低数据采集成本。
在隐层面部属性空间中解耦表情相关与无关线索,仅用表情相关部分生成表情,避免身份信息干扰。
以物理电机位置为约束细化电机指令,使机器人面部运动准确呈现生成表情,确保真实自然。