利用极化状态实现突触权重调控，为神经形态计算提供非易失、低功耗的存储器方案。
Muhammad, Faizan · 钱正芳 · Zhu, Hua · 范姝婷 · Abas, Naeem · Rauf, Shoaib · Ghulam Abbas, Khan · Huzaibi, Hassan Ul
ACS Applied Electronic Materials 2025
铁电材料的极化反转时间短，可实现纳秒级甚至更快的状态切换，满足神经形态计算对速度的要求。
利用非易失性极化状态存储权重，无需持续供电维持数据，显著降低静态功耗。
铁电材料可制备成纳米级厚度的薄膜，有利于器件小型化和高密度集成。
铁电聚合物具备柔韧性，可制造低成本、可扩展的器件，适合可穿戴等新兴应用。