空间自适应特征调制网络

3倍更小，性能相当

通过多尺度动态特征调制，用更小模型实现主流超分效果。

Sun, Long · Dong, Jiangxin · 唐金辉 · 潘金山

2023

参数信息

模型体积缩小倍数

3 ×

技术优势

体积缩至1/3

通过空间自适应特征调制与卷积通道混合，在保持性能的同时大幅减少参数量。

内存占用更低

在取得可比性能的同时，所需内存比现有高效超分方法更少，适合资源受限设备。

多尺度动态调制

SAFM 层独立计算多尺度特征并聚合，实现空间自适应调制，增强非局部依赖建模。

应用场景

• 边缘端图像增强：在边缘设备上实时提升图像分辨率，无需上传云端。
• 低功耗视觉处理：以更少的计算和内存完成超分，延长电池续航。
• 智能终端摄像头：集成到摄像头模组中，提升拍摄画质而不增加硬件成本。
• 移动端实时超分：在移动设备上实时运行高清超分，告别云端处理延迟。