滑坡敏感性预测模型

十年期易发区翻倍

该模型将耿贝尔极值理论与随机森林相结合，刻画降雨极值驱动下滑坡易发性的时空演化，识别出十年一遇降雨下最需优先防控的乡镇。

Yan, Yu · 王正庆 · Yulin, Chen · Tianhao, Zhao · Dinghao, Zhang · Lingjie, Meng · Che, Yongfei · Yan, Zou · He, Haiyang · Lijia, Cao · Liu, Shan · Shi, Kaituo · Sui, Qinglin · Liu, Hongsheng

Environmental Earth Sciences 2026

参数信息

极高易发区面积比例

3.2-12.9 %

十年期极高易发区面积相对其他重现期倍数

2

技术优势

能算不同重现期

基于耿贝尔极值理论模拟5、10、30、50、100年一遇最大日降雨，输出对应易发性分区，而非单一静态图。

锁定优先防控镇

明确GQ/MTQ/HLS三镇十年期极高易发区面积翻倍，建议在10年重现期前主动减灾。

主控因子明确

十个影响因子中降雨被识别为最主要外部驱动，用于模型优先关注降雨动态。

应用场景

• 地质灾害预警：为不同重现期提供易发性分区，支撑动态降雨预警。
• 城镇防灾规划：识别极高易发区扩张乡镇，指导主动减灾工程优先布设。
• 降雨诱发滑坡评估：量化不同重现期降雨下易发性变化，替代传统静态评估。
• 遥感地质灾害监测：结合CHIRPS降雨数据与GEE，实现大范围易发性动态更新。
• 山区土地规划：输出不同降雨情景下易发区分布，辅助土地利用规避高风险区。