自清洁纤维素比色传感器阵列

耐湿自清洁

疏水非传感区与自清洁TiO2涂层协同，使比色阵列在高湿和紫外环境下保持稳定，并可通过深度学习模型识别挥发性有机物。

Yu, Wang · 林颢 · Ouyang, Qin · 刘仲华

Food Chemistry 2025

参数信息

萎凋阶段识别准确率

90 %

染料降解率

70 %

技术优势

高湿下仍准确

疏水非传感区由OTS位点沉积形成，传感区保持亲水，限制水分子干扰染料呈色，使阵列在高湿环境下稳定工作。

识别准确率90%

结合长短期记忆（LSTM）深度学习模型，对红茶萎凋阶段进行模式识别，达到90%准确率。

应用场景

• 挥发性有机物检测：实时监测挥发性有机物变化，替代复杂仪器分析。
• 茶叶加工监测：识别萎凋阶段，辅助优化红茶香气形成。
• 气体传感：通过比色响应检测气体，无需供电和数据采集系统。
• 食品发酵监测：监测发酵过程释放的挥发性有机物，控制发酵品质。