扩散增强调度器

低延迟高效用

针对生成式数字孪生任务，用条件扩散模型增强状态采样，使调度器在动态制造环境中更快收敛并保持稳定。

Xiangyang, Chen · 符修文 · Wu, Bei · 莫毓昌

Journal of Industrial Information Integration 2026

技术优势

延迟更低

通过扩散模型增强调度状态样本，使调度器学会更好的决策策略，从而减少同步延迟。

效用更高

在相同任务生成率下，本方案比基线方案获得更高的同步效用。

收敛更快

使用原始样本和增强样本联合训练，使强化学习收敛速度更快。

应用场景

• 数字孪生系统：为数字孪生同步生成式任务提供低延迟调度。
• 智能制造调度：在智能制造中快速决策，满足动态环境下严格的延迟要求。
• 生产系统优化：通过提高同步效用，优化生产系统中生成式任务的执行效率。