多模态抑郁检测模型

F1达96.30%

利用文本、音频和视觉数据的互补信息，显著提升抑郁症自动检测精度。

邢燕 · Yanan, Yang · 胡敏 · 李道伦 · 查文舒 · Henry, Han

International Journal of Imaging Systems and Technology 2025

参数信息

F1分数

96.30 %

技术优势

多模态融合更准

利用图卷积网络融合三种模态特征，比单模态或简单拼接更能捕捉抑郁相关信息。

检测性能领先

在DAIC-WOZ数据集上F1分数达到96.30%，超过其他先进技术。

应用场景

• 临床诊断辅助：辅助医生快速筛查抑郁症，减少主观评估偏差。
• 数字心理健康：为在线心理健康平台提供自动抑郁识别，提升服务效率。
• 多模态情感计算：提供多模态特征融合新方法，推动情感计算在抑郁检测中的应用。