多维低秩高光谱异常检测

该方法通过三维背景张量重建和加权Schatten p范数约束,提升了高光谱图像异常检测的鲁棒性和准确性。

陈希爱 · Wang, Zhen · 王开东 · Jia, Huidi · 韩志 · Tang, Yangdong

Remote Sensing 2024

技术优势

利用空间低秩信息

从背景张量的三个方向切片分别重建背景张量,充分利用空间维度的低秩性,弥补了现有方法只考虑光谱低秩的不足。

对字典依赖降低

不依赖字典提供的背景信息,因此当字典缺失或受高噪声破坏时,方法依然能保持较好的检测性能。

应用场景