ISSA-SVR参数辨识模型

预测精度提升

一种改进麻雀搜索与支持向量回归相结合的船舶操纵运动参数辨识模型，其泛化能力优于BP神经网络、PSO-SVR等方法。

Rui, Tian · 张秀凤 · 刘秀文

Ocean Engineering 2024

技术优势

预测更准

与其他算法相比，ISSA-SVR模型在预测中表现更优，展现了更强的泛化能力。

模型更稳

提出的方法为船舶运动建模提供了精度更高、稳定性更强的解决方案。

应用场景

• 船舶运动预报：用ISSA-SVR模型提升船舶运动预报精度
• 无人船控制：为无人船控制提供精确的操纵运动模型
• 海洋机器人导航：为海洋机器人导航提供高精度运动模型
• 船舶状态监测：用准确的运动模型辅助船舶状态监测