各向异性交替正则化重建算法

去锥角伪影

用于锥束CL重建，能在抑制噪声的同时保持边缘并恢复层间结构。

Lu, Jing · 刘义 · 张鹏程 · Li, Zhiyuan · 杨民 · Gui, Zhiguo

NDT and E International 2023

技术优势

去锥角伪影

通过各向异性正则化，在x、y方向保边，z方向恢复层间结构，克服了锥束CL投影数据缺失带来的伪影。

消层间混叠

z方向使用RTV正则化，恢复切片间结构，从而消除层间混叠。

保边缘平滑

x和y方向采用l0图像梯度范数，在平滑噪声的同时保持边缘锐利。

同时去噪

实验证明算法在保边和消混叠的同时也能有效去噪，提升图像质量。

应用场景

• 无损检测：对扁平物体内部结构进行无损可视化，改进重建图像质量。
• 电子制造检测：用于电子元件内部缺陷检测，提升层析图像清晰度。
• PCB检测：针对PCB模型验证，消除层间混叠，准确检测内部结构。
• 工业CT：为工业CL/CT系统提供更高质量的重建算法，减少伪影。