缺失1%仍准确96%
面向门级逆向提取的不完整网表，兼顾可测试性重建与木马判别，实现高精度硬件木马检测。
Tongfei, Yan · 王坚 · 程梓晗
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2025
先用RSM算法估计可测试性值，再用密度峰值聚类判别木马连线，无需补全网表。
在Trust-hub基准生成的不完整网表上，即便缺失比例达到1%，检测准确率仍超过96%。
与多个现有硬件木马检测方法相比，本方法展现出明显优势。