精准识别且参数更少
通过可分离层和融合层在低复杂度下实现鲁棒的射频指纹识别，参数量比同类模型至少减少8%，识别准确率在21个发射器上平均达97.78%。
Shiyuan, Wang · Rugui, Yao · 左晓亚 · 樊晔 · Li, Xiongfei · Qingyan, Guo · Li, Xudong
International Journal of Intelligent Systems 2024
与所有对比模型相比，SFCNN的参数量至少减少8%，便于在资源受限的设备上部署。
在21个USRP发射器上平均识别准确率达到97.78%，优于所有对比模型。
在论文考虑的各种场景下，SFCNN的识别准确率均有提升。