解剖约束提精度
以分割解剖约束引导配准网络聚焦形变区域，比现有方法更接近全局最优。
Khor, Hee Guan · 宁国琛 · Yihua, Sun · 李秀 · 张欣然 · 廖洪恩
Medical Image Analysis 2023
利用分割提供的体素级解剖约束，使配准网络在形变与分割学习上同时达到全局最优，DSC较先前最优方法分别提升0.8%和0.5%。
测试阶段可独立使用配准网络，无需分割标签即可进行配准预测，降低了实际应用对标注的依赖。
通过跨任务注意力块融合配准与分割的高层特征，配准网络能够利用任务共享特征相关性，快速聚焦需要形变的区域。