过充退化估测
借助差分热伏安和弛豫时间分布，仅凭电学信号即可精准判断过充损伤程度，无需拆解。
Zhou, Yangjie · Zhenpo, Wang · Zhu, Xiaoqing · 刘朋
Journal of Energy Storage 2024
仅凭电学测量即可评估过充退化程度，避免了破坏性拆解带来的成本和时间。
通过相关性分析，确定DTV峰值P1高度和DRT的S2高度为最敏感退化指标，为估测模型提供有效输入。
基于Kriging深度学习的预测模型实现了MAPE仅3.25%和RMSE 3.62%的高精度，优于常规方法的精度表现。