面部皮肤温度热舒适评价模型

直接判中性态

基于面部皮肤温度阈值的Fisher判别模型，无需主观问卷即可判定热中性状态，为空调反馈控制提供生理学依据。

Tian, Xiaoyu · Lei, Shi · Wang, Zheng · Liu, Weiwei

Building and Environment 2023

参数信息

假阴性率

27 %

假阴性率

19 %

技术优势

无需问卷

模型仅基于面部皮肤温度即可直接判断热中性状态，无需主观问卷。

精度提升

采用多个面部部位的平均皮肤温度（鼻、颊、下巴）可将评价精度提高到86%，同时假阴性率降至19%。

快速稳定

暴露15分钟后模型可靠性更高，表明在较短时间内即可获得稳定评价。

应用场景

• 精密仪器与测量：为红外热像仪提供基于面部温度的热舒适判定指标。
• 可穿戴医疗：可集成到可穿戴设备中实时监测用户热舒适状态并反馈调节。
• 物联网与传感网：作为空调系统的反馈信号，实现基于生理信号的智能控制。
• 机械工程：为暖通空调系统提供基于面部温度的舒适性控制算法。