有效能利用率提高至12.32
结合CFD与机器学习的ANN-NSGA-II方法，优化八边形养殖池水动力性能，最大化有效能利用率并最小化涡流不均匀性。
Zhang, Shanhong · Yu, Guanghui · Guo, Yu · 汪洋
Energy 2023
ANN模型对池内平均流速的预测RMSE低至0.002，可将数值仿真时间压缩为瞬时推断，加速设计迭代。
NSGA-II与ANN耦合自动生成78组Pareto最优方案，无需人工反复试参即可获得权衡能量利用率与涡流均匀性的设计集合。
与基准池相比，最佳参数组合将有效能利用率提升至12.32，直接改善循环水系统的运行经济性。
入口速度0.1 m/s、入口直径103.9 mm被识别为同时提升流动均匀性与有效能利用率的关键组合，为结构放大提供明确方向。