高低频分离建模
去除自回归移动平均滤波器的阶数限制，显式分离并提取低频和高频信息，提升对突变信号的建模能力和学习效率。
74004475 · Liu, Fu · Ma, Meng · 翟智 · Chen, Hui
Knowledge-Based Systems 2025
去除了自回归移动平均滤波器的阶数限制，能够推断更一般的网络结构，从而建模形状更多样的滤波器。
显式分离提取低频和高频信息，减轻学习过程的负担，进一步增强学习能力。
在公开节点分类和故障诊断等多个实验中，结果证明了所提方法的高性能。