自适应图扩散网络

紧凑且表达力强

通过逐跳注意力与逐跳卷积学习通道和节点权重,克服过平滑,实现任意谱滤波器学习。

Sun, Chuxiong · 张牧涵 · 胡杰 · Gu, Hongming · 陈晋鹏 · 杨明川

Artificial Intelligence Review 2025

技术优势

克服过平滑

通过逐跳注意力为每个节点和通道学习自适应的跳权重,避免深层信息被过度混合。

可学习任意滤波器

在谱域中具有强大的表达能力,能够学习任意滤波器,不受固定设计限制。

复杂度适中

在保持高性能的同时,模型复杂度和运行时间可控,适合实际部署。

应用场景