叙事文本成分识别模型

针对中小学叙事文本，结合提示学习与层次注意力机制，自动识别文本成分，提升篇章结构分析能力。

王小毅 · Wang, Jiong · 刘杰 · 周建设

Computer Science 2025

参数信息

识别准确率

85.80 %

技术优势

语料从无到有

论文构建了首个面向中小学叙事文本成分识别的语料库，为后续研究提供资源基础。

方法更贴合文本

提示学习自动构造前缀模板，层次注意力机制学习更丰富的文本特征，更适合篇章结构分析。

效果超过基线

在自建数据集上准确率优于对比的预训练语言模型。

应用场景

• 作文自动评分：识别叙事文本成分，辅助作文自动评分系统对篇章结构进行评价。
• 智能写作辅导：为写作辅导工具提供篇章结构分析，帮助学生改进叙事文写作。