ORC余热回收联合系统

功率与NOx协同优化

通过神经网络与遗传算法协同控制发动机与有机朗肯循环，在提升功率的同时显著降低NOx排放。

Wang, Chongyao · 王欣 · 王怀豫 · 许永红 · 葛蕴珊 · 谭建伟 · 郝利君 · 王亚超 · Zhang, Mengzhu · Ruonan, Li

Energy 2024

具体参数

功率提升率

{'zh': '18.30', 'en': '18.30'} %

BSFC降低率

{'zh': '10.10', 'en': '10.10'} %

BSNOx降低率

{'zh': '71.30', 'en': '71.30'} %

BSNOx减排率

{'zh': '89.8', 'en': '89.8'} %

功率提升率（协同优化）

{'zh': '13.5', 'en': '13.5'} %

技术优势

功率大幅提升

在功率最大化目标下，联合系统功率提升18.30%，同时BSFC降低10.10%。

NOx减排显著

协同优化时，BSNOx可减排89.8%，且BSFC几乎不劣化。

兼顾功率与排放

协同优化目标下，功率仍比未优化基准高13.5%。

兼顾燃油经济性

功率最大化时BSFC降低10.10%，意味着相同功率下燃油消耗减少。

应用场景

• 天然气发动机：提供可落地的运行参数组合，直接提升功率并降低NOx排放。
• 能源系统集成：实现发动机与余热回收系统的协同控制，提升整体能效。
• 废气能量回收：优化ORC运行参数，提高废气余热回收利用率。
• 模拟仿真优化：基于仿真模型和遗传算法，降低实机标定成本。