结构相分离膜纤维

空间可寻址

膜相与纤维相的空间分离可以通过纤维网络的力学异质性来编程控制，从而实现记忆效应和图案化分离。

Xu, Weiwei · Hui, Zhuang · 屠美 · 蒋凌翔

ACS Nano 2024

技术优势

想分哪里就分哪里

相分离优先发生在纤维网络的软区域，因此可以通过设计网络的力学异质性将分离位置预先编程。

图案可以记住

通过调控网络的力学异质性，分离出的图案可以被固定下来，在去除外界刺激后仍然保留。

超越随机成核

与成核位置难以预测的传统相分离相比，本方法提供了对分离位置的控制。

应用场景

• 微流控图案化：在微流控芯片中直接定位相分离区域，无需额外掩膜。
• 仿生材料：仿照细胞内内质网与细胞骨架的空间竞争，构建仿生结构。
• 智能水凝胶：利用网络软硬差异让水凝胶实现可控相分离图案。
• 超材料：通过力学设计异质网络，实现空间变化的材料响应。