单通道源数精估
将单通道转化为虚拟多通道，结合多尺度注意力与YOLO定位，在时频重叠场景下同时实现源数估计与信号定位。
李香 · 叶方 · 天元 · 李一兵
IEEE Transactions on Vehicular Technology 2025
利用扩展经验模态分解将单通道信号分解为多个成分，合成虚拟多通道，从而丰富特征集合，为精确估计提供更充足的信息。
设计的MSACGRN网络整合不同尺度特征，增强时频重叠特征的表示，从而提高源数目估计的精度。
构建基于双核滤波处理时频图像和通道混洗YOLO的定位算法，平滑噪声、增强边缘，并补全缺失的时频信息，区分目标与混叠信号位置。
实验结果表明所提方案在多种重叠场景下均能准确估计源数和时频定位，优于现有方法。