在线鉴别跨模态哈希

检索精度更高

通过判别语义空间和自适应位权重，在在线场景下提升跨模态哈希的检索准确性。

Kang, Xiao · 刘兴波 · Xuening, Zhang · 聂秀山 · Yin, Yinlong

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

参数信息

平均mAP提升

4.17 %

技术优势

检索更准

通过构造判别语义空间并集成位平衡与不相关约束，增强哈希码的类间区分度和类内相似性，从而提升检索精度。

泛化更强

通过引入自适应位权重来反映不同比特的学习状况，并将其传递给泛化过程，缩小学习与泛化之间的差距。

应用场景

• 跨模态检索：在在线场景下同时处理文本和图像哈希码，支持流式数据的跨模态搜索。
• 多媒体搜索：适用于多媒体数据流的实时索引与检索，哈希码判别力强，可提升搜索精度。
• 大规模数据检索：在线哈希函数可处理大规模流式数据，避免全量重训练，节省计算与存储。