搜索成本减半
一个框架，同时为多个任务生成高质量的CNN架构，性能比肩最先进方法，但所需的搜索成本减少一半。
Xun, Zhou · 王振坤 · 冯亮 · Liu, Songbai · Wong, Ka Chun · Tan, Kay Chen
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023
通过知识共享机制复用已找到的优质架构，避免为每个任务从头搜索，从而将多任务搜索总成本降低一半。
在降低搜索成本的同时，生成的架构在不同任务上仍能达到或优于最先进NAS方法的性能，无需在效率和质量之间取舍。
自适应调整知识转移频率，避免直接迁移不适合的架构导致性能下降，确保知识共享带来正向收益。