多策略融合粒子群算法

自适应惯性权提升全局寻优

模型与多策略融合粒子群算法为无人机集群协同对抗提供了有效的动态决策支持,显著提升了决策的实时性与鲁棒性。

Pengcheng, Wu · Hongqiao, Wang · Gaowei, Liang · 张蓬

Aerospace 2023

参数信息

合作对抗模型收敛时间减少
22 %
对抗任务成功率提高
15 %

技术优势

收敛更快

通过引入自适应惯性权重和局部变异策略,在增强种群多样性的同时保证粒子群局部精确搜索能力,从而加快收敛速度。

决策鲁棒性强

基于动态非零和博弈模型,引入相对优势度与优势系数,能够应对对抗中的不确定性和复杂性,使决策更加鲁棒。

应用场景