无人机辅助联邦学习框架

能耗减半

以无人机作为中央服务器激励车辆参与联邦学习，同时统筹资源分配，解决车辆间歇连接与积极性低的问题。

林尚静 · Li, Yueying · Zhibo, Han · Bei, Zhuang · Ma, Ji · Tianfield, Huaglory

Drones 2024

参数信息

能耗降低

50.3 %

模型收敛速度提升

30.6 %

技术优势

能耗减半

通过无人机作为中央服务器联合激励与资源分配，相比基线算法能耗降低50.3%。

收敛更快

无人机辅助框架改善了通信效率和移动性，使模型收敛速度提高30.6%。

改善连接

无人机作为中央服务器辅助激励和管理资源，缓解了车辆间歇性连接问题，保证通信效率。

应用场景

• 无人机通信：用无人机充当中继和聚合点，保证车辆间歇连接下的通信效率。
• 车联网：在车联网场景中部署联邦学习，让车辆在本地训练模型而不泄露数据。
• 分布式机器学习：通过无人机协调的分布式训练，减少通信开销并加速模型收敛。