超低储能成本
通过机器学习协同调控Mn、Cu、Ni、Fe四金属，同时拓宽钠离子迁移通道、提升导电性和结构稳定性，实现普鲁士蓝阴极的超低成本与长效循环。
Hong, Qian · 唐忠 · Yuhao, Liu · Xiaofei, Hou · Xiangyang, Liu · 袁斌霞 · 崔昊杨
Chemical Engineering Journal 2026
多金属普鲁士蓝正极材料成本比磷酸铁锂低33.8%，使平均储能成本降至0.083 $/kWh，直接降低电网储能系统造价。
Mn、Cu、Ni、Fe的协同作用拓宽了Na+迁移通道，有利于大倍率充放电时钠离子的快速扩散，从而提高倍率性能。
该正极在1 C循环2500次后容量保持率高达97.07%，意味着电池在实际使用中具有长期稳定性，减少更换和维护成本。
通过机器学习高效筛选多金属普鲁士蓝组成，结合DFT计算和实验验证，建立了协同元素调制的新范式，缩短传统试错法的研发周期。