百万级细胞6分钟完成
一种融合划分聚类与社区检测的框架，通过寻找稳定图结构，在不平衡和大规模单细胞数据集上实现快速且准确的细胞分群。
Ren, Jun · Lyu, Xuejing · 郭瑾陶 · 史晓东 · 周颖 · 李奇渊
Journal of Translational Medicine 2024
在146万单细胞数据集上平均仅需6.33分钟完成聚类，大幅减少等待时间。
与现有方法相比，运行时间节省33.3%至99%，效率优势显著。
通过稳定图结构有效抵消单细胞数据中的高度不平衡，避免稀有细胞类型被忽略。
在不同研究和测序技术的多个数据集上表现出一致的高适用性和鲁棒性。