半米级定位
针对低成本高精度室内定位需求,通过新颖的编码器-解码器架构和特征级融合策略,实现优于现有单传感器方案的定位性能。
Siyu, Tang · Kaixuan, Huang · 张舜卿
2023
通过编码器-解码器架构和特征级融合,充分利用多传感器信息的互补性,在典型走廊环境中实现优于单传感器方法的定位精度。
得益于轻量级设计,模型能够实时运行在智能手机上,满足低延迟定位需求。
采用 WiFi 辅助学习,为训练提供更可靠的位置标签,从而提升模型泛化能力和最终精度。