阿摩尔级检测
通过正反馈级联扩增和机器学习算法分析血浆miRNA标志物,实现NSCLC的精准鉴别诊断。
Yi, Zhang · Wang, Yuzhi · Ma, Deyu · Xiao, Guangjun · 刘小宇 · 左中 · Lan, Jianhua · Shen, Bo · 丁世家
Journal of Nanobiotechnology 2026
转录耦合正反馈CRISPR/Cas13a级联放大与电化学发光结合,灵敏度达到阿摩尔级,能检出痕量miRNA。
结合机器学习后,能将健康对照与早期和晚期NSCLC患者有效区分,测试集准确率92.73%。
水凝胶界面结合电化学发光特性,能够抑制血浆中复杂基质的干扰,保证信号稳定输出。