超超临界机组精准建模
该模型通过改进的Transformer网络与堆优化算法，能够准确捕捉超超临界机组在快速负荷波动下的动态特性，为协调控制系统提供高精度建模。
黄从智 · Zhuoyong, Li
Energy 2023
卷积Transformer与残差网络结合自注意力机制，能够同时提取时序中的长期依赖关系和局部特征图，从而在快速功率波动下获得精确模型。
采用融合哈里斯鹰优化的堆优化算法（HHBO）辨识网络超参数，提高了建模精度和速度。
利用Lyapunov函数证明了所提网络的收敛性，为控制策略设计提供理论支撑。