STAR-RIS恒模波形设计

干扰能全最小化

针对STAR-RIS辅助的ISAC系统，将多用户干扰能量加权和与波形失配的优化问题解耦或学习，实现性能与复杂度的折中。

Zhang, Jifa · Gong, Shiqi · 卢为党 · Xing, Chengwen · 赵楠 · Derrick Wing Kwan, Ng · Niyato, Dusit (Tao)

IEEE Transactions on Wireless Communications 2024

参数信息

相移模式

2

技术优势

算法有闭合解

独立相移场景下采用ADMM把原问题解耦为多个易处理的子问题，每个子问题都能推导出闭合解，计算复杂度低。

耦合相移也能解

耦合相移场景下将优化问题建模为马尔可夫决策过程，用TD3深度强化学习求解，无需依赖松弛或近似。

性能优于传统RIS

仿真结果表明所提方案有效，STAR-RIS在干扰抑制和波形匹配上均优于传统RIS。

应用场景

• 通信感知一体化：在通感一体化系统中同时压低干扰和波形失配，减少自干扰。
• 毫米波通信：借助STAR-RIS增强毫米波覆盖，并利用波形设计抑制多用户干扰。
• 智能反射面：对STAR-RIS透射反射系数进行联合优化，实现比传统RIS更低的干扰。
• 雷达通信共享：利用恒模波形设计保证雷达探测性能，同时降低通信多用户干扰。
• 深度强化学习无线优化：用TD3深度强化学习处理耦合相移优化，避免复杂的手工推导。