起飞质量估计模型

误差仅2.78%

利用QAR数据与混合深度学习模型，在无需航空公司机密数据的情况下高精度估计飞机起飞质量。

王炳 · Runyuan, Zou · Jianfeng, Mao · Cheng-Lung, Wu · Xue, Dabin

Aerospace Science and Technology 2025

参数信息

平均相对误差

2.78 %

航班误差在10%以内的比例

98.22 %

验证航班数

5323

机型数

15

技术优势

无需机密数据

仅使用QAR数据即可估计起飞质量，绕开航空公司不公开的敏感参数。

误差在可接受范围

5323个航班的平均相对误差仅2.78%，98.22%的航班误差在10%以内，满足实用需求。

即插即用

使用现成的ADS-B数据即可输入模型，无需额外的数据采集设备。

应用场景

• 飞行计划优化：无需向航空公司索取重量数据即可优化装载和航路计划。
• 燃油消耗估计：提供起飞质量输入，使燃油消耗估算更准确。
• 战略轨迹预测：为轨迹预测模型提供关键的质量参数，提高预测精度。
• ADS-B数据应用：把公开ADS-B数据转化为起飞质量估计，无需额外传感器。