可解释图神经网络

跨站点稳定诊断

利用多模态临床脑电特征，即使在小样本和人群异质性条件下也能稳健区分精神分裂症。

Sun, Zhaohong · Zhao, Liansheng · 王强 · Li, Xiaoying · 邓伟 · 高忠科 · Huang, Fei · Huang, Songfang · Zhang, Yaoyun · 李涛

Neuropsychopharmacology 2023

参数信息

AUC（成人独立数据集）
0.793-0.852
准确率（成人独立数据集）
0.786-0.858
AUC（青少年数据集）
0.702
准确率（青少年数据集）
0.690

技术优势

小样本也能训

模型在一个仅 188 人的小数据集上训练，并借助大规模公开数据集增强，仍能保持跨站点性能。

跨人群稳得住

在成人、青少年、不同种族的数据集上均取得可用性能，说明模型对人群异质性不敏感。

能指出关键频段

特征可视化显示 theta 和 alpha 频段功率是最显著且可迁移的生物标志物，为后续机制研究提供线索。

应用场景